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成本全可控的企业级 AI 服务端部署方案

根据企业自身数据量和使用人数,全定制化硬件配置方案,部署成本全可控

后续随业务和使用规模增长可随时增加服务器设备,原有设备继续沿用不淘汰

服务器所有数据全本地化,不出境、不准入

分层架构设计

四层架构,从底层硬件到上层 API 网关,每一层都经过深度优化。

基础设施层
GPU 集群
分布式存储
网络互联
容器编排
知识层
向量数据库
文档处理引擎
Embedding 服务
缓存系统
推理层
vLLM 推理引擎
TensorRT-LLM
模型路由
负载均衡
应用层
API 网关
会话管理
安全审计
监控告警

GPU 集群方案

根据企业规模,提供从单机到百卡集群的弹性部署方案。

小型企业1-30人
GPU 数量 1-4 卡
显存配置 64GB × N
适用场景 30B-80B 模型
推理吞吐 ~200 tok/s
中型企业30-100人
GPU 数量 8-16 卡
显存配置 96GB × N
适用场景 80B-300B 模型
推理吞吐 ~1000 tok/s
大型企业100人以上
GPU 数量 32-128 卡
显存配置 120GB × N
适用场景 500B+ / 多模型
推理吞吐 ~5000+ tok/s

关键性能数据

5ms
首字延迟
99.9%
系统可用性
100+
并发请求
24/7
全天候运维